|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
|
|
Monitor EKG v prostředí LabVIEW
Pavlišta, Libor ; Kolář, Radim (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení se s EKG signálem, jeho vznikem jako takovým a vazba mezi mechanickou a elektrickou částí srdce. Dále jeho podrobným rozebráním složek, například QRS komplexu, určení chybných stavů (abnormalit), výpočet tepové frekvence. Nahlédneme do pacientských monitorů. Také se seznámíme s tím, jak se vůbec EKG signál měří a tím i jak je nutné ošetřit vstupní signál, abychom odstranili nežádoucí složky signálu, například nežádoucí síťový šum – tzv. síťový brum. S návrhem potřebných filtrů si prostudujeme návrh jednoduchého monitorovacího systému v prostředí LabView. Sestrojíme alarmy pro několik srdečních abnormalit, jako jsou například extrasystoly. Budeme počítat tepovou frekvenci. Umožníme načítání dat z externího zdroje a sestavíme vhodné grafické uživatelské prostředí.
|
|
|
Detekce arytmií v EKG
Šoltés, Tomáš ; Filipenská, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje často se vyskytující vybrané arytmie (resp. komorové extrasystoly a blokády Tawarových ramének) a jejich konvenční i moderní detekční metody, včetně metod využívající neuronové sítě. V praktické části jsou realizovány metody pro jednotlivé arytmie: Statistické analýzy QRS komplexů a jejich klasifikaci pomocí metody K-nejbližších sousedů pro blokády Tawarových ramének a komorových extrasystol.
|
|
|
Detekce arytmií v EKG
Šoltés, Tomáš ; Filipenská, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje často se vyskytující vybrané arytmie (resp. komorové extrasystoly a blokády Tawarových ramen) a jejich konvenční i moderní detekční metody, včetně metod využívající neuronové sítě. V praktické části jsou realizovány metody pro jednotlivé arytmie: Analýza RR intervalů pro detekci komorových extrasystol a statistická analýza QRS komplexů a jejich shlukování pomocí metody K-nejbližších sousedů pro blokády Tawarových ramen.
|
|
|
Monitor EKG v prostředí LabVIEW
Pavlišta, Libor ; Kolář, Radim (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení se s EKG signálem, jeho vznikem jako takovým a vazba mezi mechanickou a elektrickou částí srdce. Dále jeho podrobným rozebráním složek, například QRS komplexu, určení chybných stavů (abnormalit), výpočet tepové frekvence. Nahlédneme do pacientských monitorů. Také se seznámíme s tím, jak se vůbec EKG signál měří a tím i jak je nutné ošetřit vstupní signál, abychom odstranili nežádoucí složky signálu, například nežádoucí síťový šum – tzv. síťový brum. S návrhem potřebných filtrů si prostudujeme návrh jednoduchého monitorovacího systému v prostředí LabView. Sestrojíme alarmy pro několik srdečních abnormalit, jako jsou například extrasystoly. Budeme počítat tepovou frekvenci. Umožníme načítání dat z externího zdroje a sestavíme vhodné grafické uživatelské prostředí.
|
|
|
Monitor EKG v prostředí LabVIEW
Pavlišta, Libor ; Kolář, Radim (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je seznámení se s EKG signálem, jeho vznikem jako takovým a vazba mezi mechanickou a elektrickou částí srdce. Dále jeho podrobným rozebráním složek, například QRS komplexu, určení chybných stavů (abnormalit), výpočet tepové frekvence. Nahlédneme do pacientských monitorů. Také se seznámíme s tím, jak se vůbec EKG signál měří a tím i jak je nutné ošetřit vstupní signál, abychom odstranili nežádoucí složky signálu, například nežádoucí síťový šum – tzv. síťový brum. S návrhem potřebných filtrů si prostudujeme návrh jednoduchého monitorovacího systému v prostředí LabView. Sestrojíme alarmy pro několik srdečních abnormalit, jako jsou například extrasystoly. Budeme počítat tepovou frekvenci. Umožníme načítání dat z externího zdroje a sestavíme vhodné grafické uživatelské prostředí.
|
|
|
Klasifikace signálu EKG
Smělý, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hrubeš, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá klasifikací různých průběhů EKG signálů. Úkolem bylo rozpoznat normální cykly od různých typů arytmií a určit, o jaké poruchy se jedná. Klasifikace byla provedena pomocí neuronových sítí v nadstavbě programového prostředí Matlab (Neural Network Toolbox). Výsledkem této práce je aplikace, která po načtení EKG signálu z databáze provede jeho předzpracování a následnou klasifikaci jednotlivých kvaziperiod do pěti různých tříd. Procentuální výsledky klasifikace jsou uvedeny v závěru práce.
|
host ::
RSS.